Review: 1 jaar social investeren via eToro

Verslag van een fintech rollercoaster rit die begon in 2015. Mijn ervaring na 1 jaar gebruik van het online sociaal beleggingsplatform, eToro.

Welkom eToro

Tijdens een inspiratiedag op werk werd de eToro app voorgesteld. Via eToro is het mogelijk om online te beleggen op een manier waarop Facebook werkt: door personen te volgen. In plaats dat je een persoon enkel volgt, ga je hem nu ook een budget geven dat hij gaat investeren. Je kan natuurlijk ook gewoon investeren in markten, effecten, FX enz.

eToro is sociaal en gamified: ze hebben van investeren echt een spelletje gemaakt. Het gebruik voelt aan als Football Manager maar er staat echte centen op het spel. Op verschillende manieren wordt handelen gestimuleerd en je kan virtueel geld, eToro credits, verdienen om je slagkracht groter te maken.

Na aarzelen toch aan de slag

Op zondag 28 juni registreer ik als klant na veel aarzelen. Ik heb de website bekeken, het demo filmpje gevolgd en de app geïnstalleerd. Het kost me toch een extra inspanning om de stap te wagen. De kleine lettertjes leken nog nooit zo klein als op een smartphone en staat daar nu dat hun zetel in Cyprus ligt? Om mijn account te activeren, stort ik 1000 USD via Visa die afgerekend wordt als 905,2 EUR. Ik ben bewust van het wisselkoersrisico dat ik neem. Een extra risico naast de risico’s van het beleggen op zich en mijn geld toe te vertrouwen aan een mij onbekende financiële instelling uit Spanje, opgericht naar het Cypriotisch recht.

Maandag 28 juni word ik gebeld door eToro om me welkom te heten. Het is een enthousiaste jongeman die zich in Engels met een Spaans-achtig accent goed uitdrukt. Op het einde checkt hij of ik nog vragen heb en we ronden af. Op dit punt loopt het zweet nog over mijn rug: is dit zaakje wel allemaal te vertrouwen? Ben ik mijn centen kwijt?

Na het uploaden van mijn paspoort en het aanvullen van mijn persoonlijke gegevens besluit ik mijn bedrag te investeren. Op zondag 13 juli verspreid ik 900 USD in schijven van 150 USD naar 6 leden die ik van haar nog pluim ken en vooral selecteer op eerder gemaakte rendementen en populariteit (aantal volgers). Op de geïnvesteerde bedragen stel ik een ‘Copy Stop Loss’ in. Om een of andere psychologische reden hou ik nog 100 USD cash op rekening bij eToro.

De crisis in China en geld om te rapen

Midden de zomer voel ik de Chinese crisis in mijn portefeuille en het totale rendement is negatief. Er blijft zo’n 940 USD van de 1000 USD over.

Eind augustus krijg ik een bericht “Markets are acting crazy”. Als ik een extra storting doe, krijg ik een bonus om te investeren. De bonus is gekoppeld aan het bedrag en is onrealistisch hoog: 25% voor een bedrag tussen 500 en 1999 USD, 40% voor een bedrag tussen 2000 en 9999 USD, enz. De link in het bericht naar de details werkt niet. Via Twitter stel ik een vraag en verwijs naar een piramidespel. Dit kan toch niet? eToro antwoordt dat ze cash flow voor deze promoties en campagnes hebben, samen met een link naar de regulations met die kleine lettertjes.

Als ik verder zoek op de website kom ik bij ‘eToro Credits’ uit die behoren tot een ‘Non-Withdrawable Amount’ (NWA). Je kan het bedrag dus niet zomaar innen en dan afhalen. Het NWA daalt wel hoe meer je handelt via het platform. De credits geven je de mogelijkheid om online grotere deals te sluiten.

Nieuw als kernmedewerker

Ondertussen word ik als kernmedewerker opgelijst en moet al mijn beurstransacties melden. Bij een vraag wat ik met eToro moet doen, is er wat aarzeling. Via eToro kan je immers zelf handelen of anderen volgen. Bij de eerste is het duidelijk dat je in controle bent over je beslissingen, als je volgt niet. Je selecteert enkel leden en zij handelen uit eigen naam. Natuurlijk mag je interne informatie enz niet doorgeven aan hun, maar dat is in real life ook zo. Uiteindelijk geraken we er wel uit: alles moet gerapporteerd worden.

Omdat ik niet genoeg bezig ben met de beurs en alles wat erop noteert (en ook geen zin heb om telkens transacties te melden), besluit ik om enkel andere leden te volgen en niet zelf in FX of aandelen te doen.

Leden kiezen en rendement

Eén van de personen die ik volg heeft ondertussen 6% verlies gemaakt. Wanneer ik op haar profiel vraag naar haar performance en wat ze er aan gaat doen, krijg ik felle reacties via de sociale media. Vreemd dat ik de beheerder van mijn centen niet mag vragen naar resultaten…
Ik stop met haar te volgen en bekijk mijn hele portfolio opnieuw. Deze keer neem ik naast de rendementen ook de investeringsstrategie van de leden mee. Die selectie kan ik eenvoudig maken dankzij een uitgebreide zoekfunctionaliteit. Er zitten nu leden bij die investeren in groene en (sociaal) duurzame bedrijven. Omdat er een paar niet renderen, neem ik verlies en stuur ik later deze strategie opnieuw bij. Deze keer kijk ik naar een lange trend in positief rendement versus korte termijn hoge rendementen. Ik ben er bewust van dat een goed rendement in het verleden immers geen garantie is voor een goed rendement in de toekomst.

100 USD extra voor administratie, een ongewenste login en een software fout

20 november, de helpdesk van eToro belt me op. Ze identificeren zichzelf niet en vragen in gebrekkig Engels meteen naar mijn account en de achterkant van mijn identiteitskaart. De naam eToro wordt nooit vermeld en ik vermoed dat het gewoon een oplichter is die iets probeert via de telefoon. Pas na enkele vragen via de telefoon wordt me duidelijk dat er iemand van eToro aan de lijn hangt! Na 5 maanden (!) gebruik is mijn account nog steeds niet in orde. Als ik de achterkant van mijn identiteitskaart upload, krijg ik 100 USD gestort. Als ik vraag hoe het komt dat ze dit geld gratis weg geven, is er geen duidelijk antwoord. De zelfgenomen foto’s van mijn paspoort moet ik doorsturen via een (onbeveiligde) email naar een emailadres van de support desk.

Bij het antwoord van de ontvangst van mijn paspoort op 24 november vermelden ze terloops dat er op 13/8/2015 in de VS ingelogd is met mijn account en vragen me wat de verklaring hiervoor is. Ik vraag hun om op te volgen en actie te nemen als nodig. Een dag later wordt mijn support ticket gewoon gesloten. Ik stuur de vraag om die login in de VS toch uit te zoeken. Uit nader bericht blijkt het eToro haar services zelf waren.
Op 3 december staat mijn 100 USD extra nog steeds niet op rekening. Ik stuur een mailtje en het komt in orde. Later blijkt dat dit ‘eToro credits’ zijn en het geen “echte” 100 USD is. Ik kan het wel gebruiken om te investeren.

Op 10 februari krijg ik een email dat er door een fout in hun programmatie voor 3 traders te veel ‘copy dividend’ uitbetaald is. Ze vragen dat ik het corrigeer en er staat een hele uitleg bij, maar geen idee wat ze nu écht bedoelen. Ik besluit de mail te negeren en tot op heden heb ik er niets meer van gehoord.

Winsten incasseren

Omdat ik niet actief bezig ben met beleggen, investeer ik normaal vooral in fondsen via Bolero. eToro heeft duidelijk wat meer beheer nodig. De rendementen van de beleggers variëren nogal en een ‘copy stop loss’ vangt de bodem op. Om je winsten te incasseren, moet je wel actief beheren.

Stoppen met het volgen van een investeerder via smartphone lukt precies niet goed. Samen met collega Koen kijk ik er naar: de swipe werkt niet op Android en de afrekening van een positief rendement eindigt in een negatief totaal? In de browser werkt het dan weer wel. Ik stop met het volgen van 2 investeerders waar ik meer dan 15% winst gemaakt heb. Bij het stop zetten van het volgen, passeer je langs de eToro kassa. Als je later effectief geld terug van de rekening wilt halen, mag je er nog eens langs.

Besluit

Investeren, investeren, wie zijn best doet zal het leren? eToro biedt een mogelijkheid om op een andere manier te investeren via sociale netwerken. Ga je er rijk mee worden? Waarschijnlijk niet. Net zoals op de traditionele beurs zijn de koersen afhankelijk van emotie. Er zijn een aantal investeerders die het beter doen dan de rest. Maar hun volgen is op basis van het verleden en dat is reeds gepasseerd, dus geen garantie voor toekomstig succes.

Rond het hele eToro gebeuren blijft er een geurtje hangen. Er is vanalles al mis gegaan en de contacten met hun waren niet om over te stoefen. Uiteindelijk gaat het allemaal ook over vertrouwen, en dat is nu net niet dat extra wat de traditionele financiële instellingen aanbieden?

Meer lezen

New eToro op YouTube

A chatbot as live representation of my resume

How to differentiate yourself when sending a resume to a recruiter? I trained a chatbot to respond to the most common questions a recruiter is asking.

To get attention from recruiters nowadays is not easy. Making a decent resume in a 2-page PDF is no longer a skill, nor you can differentiate yourself with it. A complete and neat LinkedIn profile is a must. And online you can find beautiful designed ‘designer resumes’ which makes you wonder why you skipped arts class. Adding ‘creative’ to your skills is not creative any more. Who would hire somebody who says he isn’t creative?

My first attempt to differentiate was via a graphic recording of my resume. It was a technique I learned from Martine of VisualHarvesting.com. You can view the visual representation here. While it is kinda original, it represents the technique and my skills of applying it, but not the skills I want to exhibit to recruiters.

I have experience with digital transformation and facilitating change & innovation in a large international organization, so my resume should reflect that. A bit more ‘innovative’, instead of ‘original’. That’s when the idea of implementing a chatbot came. A chatbot to represent my personal resume. A chatbot that could be a first contact to interview me about my career, strengths, skills, improvement points, etc. I’m sure I’m not the first one to have this idea, but I would like to put it into practice.

Finding a chatbot service

I have a Master in Computer Science and a post-graduate in Software Development, but during my career I grew to more an organizational and policy function. So my Master in IT is a good base to start with, but my developing skills are aged and out of date. So I had to find a chatbot I could deploy without having a server and having to code.

After a quick search, I found Botsify.com. The site promises an AI chatbot without coding and easy integration with Facebook Messenger. If you’re creating a chatbot for your resume, it should be publicly accessible and almost everyone should be on Messenger by now, so that was a no-brainer.

Charlie with Botsify

Botsify was easy to start with and I created a chatbot named Charlie (a nickname my first department head gave me) to represent myself. The first version of Charlie was made to respond to keywords.

Eg. “What are Karel’s strengths?” gave the reply “Karel’s strengths are starting up (change) initiatives, creative and innovative communication, entrepreneurship, public speaking, visualization and his passion & enthusiasm.”

This seemed too easy to be true! And than the first feedback of the testers came in: the chatbot couldn’t understand the intent of the user chatting with it.

Eg. “What does Karel like?” gave the reply “Karel likes making the digital transformation tangible for the employees. He like working with his project team and all the different profiles. He likes to develop training programs. Coming into contact with many different people. He likes the international character of his job too.”.

“What does Karel not like?” gave the same reply, because Charlie still reacted on the keyword ‘like’. Using the keyword ‘not like’ didn’t work on Botsify.

From keywords to phrases

To make the chatbot more human alike, it had to be able to understand intents. Instead of reacting on keywords, I learned Charlie to recognize phrases. To be sure the chatbot would be able to understand the user’s intent, I added multiple formulations.

Eg. “what does Karel want?”, “what is he looking for?”, “what function does he want?”, etc. 

Eg. “What does Karel want?” gave the reply “Karel would like to advise and support organizations in achieving the full benefits of the new technology through change management. He would like to lead a team working on the different components of change activities: an innovative campaign, a talent development program, etc.”

The move from keywords to phrases made the chatbot less responsive. I learned that every user has his own way to formulate a question, some write full sentences, some write with(out) spelling errors, etc. While the chatbot was tested by more and more users, it came clear to me that the AI of Botsify was not ready for it. The slightest difference in formulation or spelling mistake, made the chatbot reply the default “sorry, I don’t understand your message…”.

Enhance user experience

When working with keywords, the intent was not recognized and some answers were not correct, but with phrase recognition a very simple look-a-like question couldn’t be answered. I saw users leaving after a few attempts. To enhance user experience, I created multiple default messages which also contained suggestions for asking the right questions. Also I created a help function and added some buttons with default questions.

If you want to give it a try, go to http://m.me/Norulesjustwords

Note: there’s a limit set at 100 users (all time), so if the chatbot is offline, we reached the limit 🙂

Move to IBM Watson Conversation

When many users use Botsify at the same time, the chatbot was also lagging and responding incorrect, for me this was the final blow. A representation of my resume that wasn’t responding to simple questions doesn’t deliver what it’s made for.

In my search for a new chatbot, I found IBM Watson. With the Watsom Conversation service I was able to create a chatbot in a very short term, and a better one too. The Watson chatbot also works with AI and is rather easy to configure. The big advantage is that Watson’s AI is working and Watson has NLP, Natural Language processing. NLP was the one solution for dealing with different formulations and spelling errors.

Eg. “what are you doing?” is interpreted in the same way as “what is your job”, “what do you do for a living”, etc.

The setup of my new Charlie was started: intents can be added quite easy and with multiple variants. Adding dialogs and testing goes quick too. The chatbot was set up in less than a day!

The integration with Facebook Messenger is another story though. While the Watson chatbot is easy to configure, learns better, has AI and NLP, it’s a whole different story offering this service to end users. Linking my Botsify chatbot to Messenger was done in seconds, for Watson I’ve been busy searching for hours, still without any result.

So at the moment of writing, I have a better chatbot, but still need to figure out how to get it online. But I’m not giving up 🙂

Give the first Charlie chatbot a go

In the meanwhile, you can test my first Charlie chatbot at: http://m.me/Norulesjustwords

My full resume can be found here: https://www.linkedin.com/in/karelnijs82/

 

Special thanks to my friends, family and colleagues for testing Charlie! Special thanks to Bert De Sutter for his elaborate feedback!

 

Blinkist: een bibliotheek in 9 blinks onder je duim

Lees je graag maar heb je weinig tijd, weinig budget of een te grote wachtlijst met boeken? Met de Blinkist app kan je boeken lezen met enkele swipes terwijl je op de trein zit op bij de bakker wacht. Via een abonnementsformule heb je toegang tot meer dan 1000 titels.

Je kan aan een bibliotheek bij iemand zijn thuis zien wat voor een persoon hij is. Je koopt immers boeken van dingen die je interesseren, maar waar je nog niets of niet genoeg van weet. Vaak eindigen die bibliotheken echter in grote stapels ‘te lezen’ waar je elke week het stof van af veegt. Wat als er nu een app bestaat die al die boeken samen vat in enkele vlugge, snelle reads?

Blinkist is een app waarmee je op een eenvoudige manier samenvattingen van boeken kunt lezen. Ze vatten de boeken samen in zo’n 9-tal blinks. Ideaal om de tijd te doden tijdens het wachten bij de slager of in de winkel. Ik ben altijd van mening geweest dat het merendeel van de huidige literatuur gerust korter geschreven kon worden. Misschien minder van toepassing op Nederlandstalige literatuur, maar zeker mijn persoonlijk gevoel voor Amerikaanse literatuur.

De vraag is natuurlijk wat er blijft hangen van die 9 blinks. Als je weet dat je typisch slechts 10% onthoudt van een boek dat je leest, is 10% van 500 bladzijden nog altijd meer dan 10% van 9 blinks, typisch een kwart tot halve bladzijde. Als de blinks goed geschreven zijn, zullen de key takeaways wel beter blijven hangen?

Getest

In mijn testperiode heb ik een management boek en een mindfullness boek gelezen. Het management boek, ‘Turn the ship around’ van David Marquet, was opgebouwd aan de hand van een verhaal van een Amerikaanse duikbootkapitein. Een persoonlijk verhaal gecombineerd met business of andere inzichten. Ik ben typisch verslingerd aan deze stijl van schrijven, maar in de app valt dit natuurlijk grotendeels weg. Het verhaal is niet meer meeslepend en zelden wordt er verwezen naar de duikboot en haar kapitein. Wat rest zijn de key takeaways van het boek, maar daar gaat het toch om, niet?

De app biedt ook de mogelijkheden aan om een eigen bibliotheek te bouwen die je zelfs offline kan raadplegen. Als je naar een hogere abonnementsformule gaat, kan je ook notities bewaren.

Aan de slag met Blinkist

Initieel krijg je 3 boeken gratis in een soort demo versie. Vanaf dan kost het € 30 per jaar voor enkel de samenvattingen en € 70 per jaar als je ook de audio samenvattingen wilt houden. Ik ben redelijk tevreden na de eerste ervaring met Blinkist, maar een abonnementsformule schrikt me typisch wel wat af. Bij nadere beschouwing: een boek kost tussen de € 15 en 30 en als je voor € 30 per jaar toegang hebt tot alle boeken, ook de exotischere, is het misschien wel de moeite waard.

Zeker een aanrader om uit te proberen!

Meer lezen

https://www.blinkist.com/en/